En este proyecto, nuestro objetivo es procesar documentos PDF y convertirlos en un formato que permita la Recuperación Aumentada con Generación (RAG) dentro de una base de datos vectorial. 

A partir de estos embeddings vectoriales, podremos construir un sistema de tipo GPT que aproveche el contenido de los PDFs para responder preguntas y generar texto de manera contextual y precisa. 

Con este enfoque, se facilita la búsqueda y recuperación de información relevante, mejorando la calidad y eficiencia de las respuestas generadas.